現在戴手環的人多嗎

現在戴手環的人多嗎，手環是近幾年非常流行的電子設備，手環的功能很多，通過手環，記錄着用戶日常生活中的鍛鍊、睡眠、部分還有飲食等實時數據，那麼現在戴手環的人多嗎?

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現在戴智能手環的人非常普遍，很多人都有過買智能手環的經歷，買手環的目的可能是嚐鮮體驗穿戴式設備，也有可能是爲了健身減肥的記錄運動量，智能手環的功能繁多，可以記錄運動數據，記錄心跳，也可以記錄睡眠，進行電子支付等很多功能，看似這麼實用的智能手環

爲什麼很多人都戴不了一年就丟棄了呢，究其原因才發現，智能手環的功能雖然非常繁多，但是很多功能都是華而不實的，很多數據和實際數據相比較的話，發現智能手環的數據有很大的誤差，根本起不到健康檢測和私人助理的功能，只起到一個計步功能還沒那麼準確。

智能手環最初是從國外興起的，國外相比國內有良好的運動環境，運動者就需要記錄運動數據來更好的鍛鍊，在市場需求的推動下易於攜帶的智能手環憑空而生，智能手環的產生給運動者帶來了很大的便利

國內企業看到智能手環在國外有很大的市場，在不考慮國內實際運動的情況下，國內企業就瘋狂製造智能手環，智能手環廠家也誇大手環的用途，在這一推動下

剛出來的智能手環得到了很多用戶的青睞，一時興起購買智能手環的浪潮，但是很多用戶買了智能手環後，隨着新鮮感的消失，很多人在使用不到一年後，就丟棄了商家口中所謂的“私人助理”-智能手環。

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1.智能手環是怎麼火起來的？

小米手機是什麼時候火的呢？大概在2012年左右，國產手機小米開始橫空出世，“飢餓營銷+國產宣傳+產品組建來自全球的噱頭，一瞬間大街小巷的手機店裏到處都是小米的廣告，而身邊的學生黨們，也不用在貴的要死的蘋果手機和爛的拿不出手的國產手機中做選擇了。

在小米手機不斷髮展的幾年裏，一系列以小米命名的耳機，手環，盒子等等也開始火爆起來，可以說在國內智能手環開始被人們所熟知，應該是從小米手機開始的，而小米手機進一步的帶動了手環的發展。

2.爲什麼佩戴的人會越來越多呢？

小米的一陣風頭過去以後，如今國產手機可謂是衆星雲集，而智能手環的價格也從幾百塊降到了幾十塊，我只能說以前佩戴的人多是因爲營銷的好，加上國人愛跟風的習慣使然，而現在還有戴着的人要麼就是覺得用着真的'好，要麼就是讓自己與衆不同一點

其實要我說的話，手環和那種兒童手錶是有着一樣的隱患：輻射太大。任何電子產品功能越多所釋放出的能量，磁場也就越大，人人都知道手機不能放在頭旁邊，那麼你在怎麼還敢全天24小時的佩戴手環呢？還試圖用它來檢測睡眠，，，不讓你做噩夢就不錯了！

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運動手環有哪些優缺點：

優點：娛樂性+互動性

運動手環能夠通過對佩戴者運動數據的監測、分析，比如運動步數、運動時間、消耗熱量等等，爲佩戴者量身定做健身計劃，同時能夠提醒、督促佩戴者什麼時間改運動、什麼運動消耗大等等信息。

而運動APP的內容趣味性更強，比如完成計劃運動量時，可以聽到好友的加油鼓勁的聲音，這樣也給用戶的運動增加了動力。同時，還能夠與好友實時互動，分享運動成果，這樣用戶的運動積極性也大大提高。

缺點：數據可能會有偏差

使用智能運動手環或運動APP來實時監測運動情況，有時可能會出現數據上的偏差。比如計步器，計步器的工作原理是佩戴者在步行時中心會有改變，計步器能夠通過內部的傳感器和協作器感應到佩戴者重心的移動，並依此開始計數。

但是，這樣就爲數據產生偏差造成了可能性。因爲手機搖晃時計步器也能感應到重心的轉移，而這時用戶可能並沒有在步行，這時記錄下來的數據就會出現不準確的情況。不僅是計步器，在熱量消耗監測上，可能也會出現數據偏差。

那麼，既然運動手環有利有弊，用戶在使用的過程中該怎樣做才能揚長避免，更好地發揮運動手環的作用呢?

首先，雖然智能運動手環監測到的數據可能不是那麼準確，但是它依然是一款很好用的運動輔助工具。

通過智能運動手環，運動變成了一件有趣、可分享的事情，而且還能夠督促用戶進行鍛鍊，對佩戴者的健康有百利而無一害。但是，在能量的攝入和卡路里的消耗方面，佩戴者需要謹慎對待。

不同體質、不同年齡、不同性別的人做同樣的運動，消耗的熱量是不同的。因此在智能運動手環的使用過程中，佩戴者不能盲目相信手環上數據，要與實際生活中的經驗相結合。

比如，你將一天攝入的食物熱量一次性輸入進去後，APP和手環顯示你當天消耗的熱量大於你攝入的熱量，即提示你不用太控制飲食，你就要小心了。

實際上，運動消耗的熱量並不像你想象的那麼多，通常情況下，一瓶500ml甜飲料所增加的熱量，可能需要慢跑1個半小時左右才能消耗掉，所以不要盲目相信手環上的數據，輕易給自己增加食物攝入量。

總之，運動手環、APP等運動輔助工具既有利也有弊，我們既要肯定到這些輔助工具在督促運動、協助佩戴者養成健康生活習慣等方面上發揮的`作用，也要認識到工具再智能，也只是工具，也會出現失誤

所以不要太依賴運動手環、APP這些輔助工具監測出來的數據，要結合實際經驗來高效利用這些工具。